让人工智能为干部素质全面提升赋能

2025年2月14日，湖北省委书记、省人大常委会主任王忠林出席全省组织部长会议，会议强调2025年是“干部素质提升年”，要健全干部政治素质考察机制，推动干部积极投身改革发展稳定最前沿、急难险重任务第一线。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视干部的选拔、培养与任用，始终坚持德才兼备、选贤任能。党的二十大把坚持新时代党的组织路线作为党的建设的基本要求之一写入党章，明确提出“着力培养忠诚干净担当的高素质干部，着力集聚爱国奉献的各方面优秀人才，坚持德才兼备、以德为先、任人唯贤”“树立选人用人正确导向，选拔忠诚干净担当的高素质专业化干部，选优配强各级领导班子。”在新时代背景下，干部素质提升已成为推动国家治理体系和治理能力现代化的关键环节。湖北省委书记提出的“干部素质提升年”战略部署，恰逢其时地回应了这一时代要求。

干部是各行各业发展的中坚力量，干部的能力素质不仅影响着行业的生产运营与可持续发展，对于湖北构建中部崛起战略支点的成效也具有重要意义。当前，人工智能、大数据等现代科技正以前所未有的速度发展，为干部素质提升提供了新的技术支撑和方法路径。通过AI技术的深度应用，可以实现干部教育培训的精准化、能力评估的科学化、决策支持的智能化，从而全面提升干部队伍的能力素质。

第一，智能化教育培训，精准赋能干部能力提升。智能化教育培训的核心在于整合优质在线学习资源，构建一套模块化、系统化的课程体系。这一体系不仅涵盖了政治理论、专业能力、领导艺术等多个维度，还注重在各个方面渗透和强化理想信念教育，确保培训内容既全面又深入。通过细化培训内容，将其分解为不同模块，并分别设置基础课程与进阶课程，旨在满足不同岗位、不同层次干部多元化的学习需求。从干部教育实际情况上看，不同岗位培训既有共性也有个性，智能化培训展现出了其独特的优势。以基层党建教育培训为例，虽然所有基层党建工作都需遵循习近平总书记关于党的建设的重要思想，但不同类别、层次、岗位的干部在学习需求上却呈现出显著的差异性。企业干部可能更关注如何将党建与企业发展相结合，农村干部则可能侧重于如何通过党建引领乡村振兴，而机关、学校、医院、街道社区等单位的干部也各有其独特的关注点。基于人工智能算法，我们可以对干部的岗位职责、学习习惯以及能力短板进行深入分析，从而智能定制专属的学习计划。这种个性化的培训方式，不仅提高了学习的针对性和效率，还有助于激发干部的学习兴趣和积极性。同时，自适应学习技术的应用，能够根据干部的学习进度和效果动态调整学习内容和难度，确保每位干部都能在最适合自己的节奏下成长。此外，智能化教育培训还打破了时空限制，通过建立虚拟导师系统和智能问答系统，为干部提供了24小时不间断的学习指导和问题解答服务。这种全天候的学习支持，不仅让干部能够随时随地获取所需知识，还有效解决他们在学习中遇到的疑难问题，进一步提升培训的实效性和便捷性，实现每时每刻有书读、能读书的景象。通过智能化教育培训让传统的干部教育培训模式从“大水漫灌”变为“精准滴灌”，从“一刀切”“一锅煮”到“分众化”“精细化”，实现供给与需求精准对接，按需优化教育培训的方式方法，不断增强教育培训的系统性、针对性、有效性。

第二，智能化能力评估，科学构建干部素质评价体系。传统的评价方式存在主观性强、覆盖面窄、时效性差等问题。AI技术的应用为构建科学、客观、全面的干部素质评价体系提供了新的可能。首先，利用AI赋能关系图谱的构建，为干部任用提供了更为客观、全面的参考。通过知识图谱技术，我们可以搭建起领导干部之间的关系网络，清晰展现其工作背景、社交圈子等重要信息。这一举措不仅有助于在干部调整、任职回避等工作中做出更为公正、透明的决策，还为干部创业营造了更加健康、有序的组织环境。通过AI技术的介入，我们得以更加深入地理解干部之间的内在联系，从而避免潜在的利益冲突，确保干部队伍的纯洁性和战斗力。其次，AI技术在智能问答与谈话考察中的应用，进一步提升了干部考评的精准性和效率。通过智能问答系统，组工人员可以迅速获取所需信息，极大地提高了工作效率。同时，语音识别技术的实时转文字功能，使得谈话考察过程得以被准确记录，辅助生成更加客观、详细的考察报告。这一改变不仅使得干部考评工作更加便捷高效，还确保了评价结果的准确性和可靠性，为干部创业提供了更加科学的决策支持。最后，AI技术的深度应用，如大数据分析、机器学习、自然语言处理等，为干部评价的智能化、精准化和动态化提供了可能。通过智能提取干部档案、考察材料等中的关键信息，并生成特征标签，我们可以直观地展现干部的优势与不足，为选拔适合创业的干部提供了有力依据。这一改变不仅解决了传统评价方式中数据收集和分析的耗时耗力问题，还避免了主观因素的干扰，使得评价结果更加客观公正。

第三，智能化决策支持，全面提升干部履职能力。在干部履职过程中，面对复杂多变的工作环境和任务挑战，智能化决策支持系统能够迅速整合相关信息，分析潜在风险与机遇，为干部提供最优化的行动方案。这不仅有助于干部在决策时更加科学、理性，还能够显著提升决策效率和准确性，降低决策失误的风险。在具体应用中，智能化决策支持系统可以针对干部的不同工作领域和职责范围，定制个性化的决策辅助模块。例如，引入DeepSeek等大模型辅助领导干部决策。在制定地方经济发展规划时，系统可以根据领导干部的关注重点，自动筛选相关的政策文件、案例分析和数据报告，为其提供全方位的决策参考。在经济发展领域，系统可以通过分析宏观经济数据、行业动态、市场需求等信息，为干部提供关于产业结构调整、项目策划实施等方面的决策建议。在社会治理领域，系统则可以通过分析人口结构、社会治安、公共服务等数据，为干部提供关于社区治理、矛盾调解、民生改善等方面的决策参考。这些个性化的决策辅助模块，使得干部能够在履职过程中更加得心应手，有效应对各种复杂局面。同时，DeepSeek等AI模型可以作为部门间的信息共享平台，促进跨部门的协同工作。这有助于打破信息孤岛，提高组织整体的协同效率和响应速度。值得一提的是，智能化决策支持系统的应用，并不意味着完全取代干部的决策权。相反，它更像是一个强大的助手，为干部提供数据支持、分析建议和模拟预测等服务，帮助干部在决策过程中更加全面、深入地考虑问题，做出更加科学、合理的决策。因此，在推广智能化决策支持系统的过程中，我们需要注重培养干部的数字化素养和数据分析能力，使其能够更好地理解和利用系统提供的信息和建议。

人工智能赋能干部素质提升是一项系统工程，需要持续探索和实践。通过智能化教育培训、智能化能力评估、智能化决策支持三大路径，可以有效提升干部队伍的能力素质。通过明确融合目标、加强数据收集与分析、构建智能化培训体系、优化干部选拔与任用机制以及推动智能化沟通与协同工作等措施，湖北省可以不断提升干部的科学决策能力、创新能力、沟通协调能力以及团队协作能力等素质。同时，通过加强政策支持与引导、人才培养与引进、技术创新与应用示范以及国际合作与交流等策略的实施，湖北省可以进一步推动AI技术在干部管理中的应用和发展。

未来，要进一步深化AI技术在干部队伍建设中的应用，创新干部培养方式，完善干部评价机制，提高干部履职能力。在AI技术的赋能下，干部素质提升必将迈上新台阶，为实现中华民族伟大复兴提供有力的人才支撑。湖北省应不断加强实践探索，以更加开放的姿态拥抱新技术、以更加创新的思维推进干部队伍建设，为党和国家事业发展提供坚强组织保证。

（李笙媛，北京工商大学马克思主义学院2023级硕士研究生）